TY - Jour A2 - Scarpiniti，Michele Au - Wanqing，Song Au-Chen，Xiaoxian Au - Cattani，Carlo Au - Zio，Enrico Py - 2020 DA - 2020 / 01/31 TI - 多级布朗运动和量子表现部分群优化对于轴承降解预测，SP - 8543131 VL-2020 AB - 轴承振动信号的AB逐渐降解通常是一种非间接随机时间序列。滚子轴承在重载环境中以高速工作，使轴承故障的组合在旋转期间逐渐降低可能导致不受预测的灾难性事故。劣化过程具有远程依赖性（LRD）的性质，从而考虑了分数褐色运动（FBM）进行预测模型。由于轴承劣化过程中的巨大变化，描述了描述FBM的狭步指数将在降级过程中改变。在预测中的传统FBM的先验HURST值是固定的，从而诱导预测的微小精度。为了避免这个问题，我们提出了一种改进的预测方法。基于以下步骤，在初始数据处理中，选择跳过因子作为轴承劣化过程的特性参数。多分性褐色运动（MFBM）替换了用于降级建模的FBM。我们将表明，我们的MFBM也具有与FBM的远程依赖性相同的财产。 Moreover, a time-varying Hurst exponent H（ T.）被采取以取代常数 H在FBM。最后，我们应用量子表现的部分群优化（QPSO）进行优化 H（ T.）为了有限的间隔。一些测试和相应的实验结果将显示我们的模型QPSO + MFBM在预测效果上具有比FBM更好的性能。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8543131 do - 10.1155 / 2020/8543131 jf - 复杂性pb - hindawi kw - er -