TY -的A2周栓盟——华气非盟-旷,梁AU -π,宁波PY - 2020 DA - 2020/10/28 TI - PV植物的维护和操作优化算法在多约束条件下SP - 7975952六世- 2020 AB -快速增长的光伏(PV)植物、光伏发电设备的实时操作和维护是非常重要的。维护和调度的分散式电站仍然是一个关键的问题影响光伏电站的安全运行。然而,大多数中国的光伏电站无法合理优化利用资源和时间。目前的研究提出了努力实现通过遗传算法multiconstrained优化方法。该研究最优覆盖传统的光伏电站运行和维护调度操作自动化和可靠性。拟议的研究也适用于多个光伏植物,多个维护者,多点,不同的调度条件,和成本的考虑。我们提出一个MOOA算法来解决这个问题,我们坚信,通过定义一个合适的适应度函数,可以大大提高收敛速度和优化能力,这项研究将向前一步。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/7975952——10.1155 / 2020/7975952 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性