TY -非盟的吴Keshou盟——刘Guanfeng AU - Lu, Junwen PY - 2020 DA - 2020/02/26 TI -基于节点发现在大型复杂语境社会图SP - 7909826六世- 2020 AB -图模式匹配是找到图子图匹配给定的模式。在复杂的语境社交网络,考虑到社会环境与社会关系的约束,社会信任,和社会地位,用户感兴趣的top-K匹配特定的节点(表示指定节点)基于图形模式,而不是整个的图匹配。这激发环境敏感图基于模式top-K指定节点匹配(TAG-K)问题,即非完全多项式。瞄准这一具有挑战性的问题,我们提出一个——递归神经网络(RNN)基于蒙特卡洛树搜索算法(RN-MCTS),自动平衡探索新的可能的匹配和扩展现有的匹配。RNN编码的子图和地图,用于指导特定政策。实验结果表明我们的算法比方面的最先进的方法的效率和有效性。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/7909826——10.1155 / 2020/7909826 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性