TY -的A2 Gambuzza卢西亚瓦伦蒂娜AU -汉,王盟——Rongjie盟——曾Guangmiao PY - 2020 DA - 2020/07/09 TI -故障诊断方法的电力电子变换器基于广泛学习SP - 7463291六世- 2020 AB -为了实现无监督故障特征的提取和识别在电力电子电路中,我们提出了一种基于稀疏autoencoder故障诊断方法(SAE)和广泛的学习系统(BLS)。首先,提取的特征是由稀疏autoencoder和故障样本和特征向量作为输入的广泛的学习系统。广泛的学习系统培训是基于误差精度一步更新方法,和系统故障类型识别。仿真结果的晶闸管三相桥式整流电路的故障诊断表明,该方法是有效的,比其他传统方法更好的性能。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/7463291——10.1155 / 2020/7463291 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性