TY -的A2 -罗兹,托马斯AU - Gaucherel, c . AU - Pommereau f . AU -他,c . PY - 2020 DA - 2020/10/06 TI -理解生态系统的复杂性通过应用基于过程的状态空间,而不是一个潜在的表面SP - 7163920六世- 2020 AB -生态系统是复杂的对象,同时结合生物、非生物,以及人的组件和流程。生态学家仍然在努力理解生态系统，而实现理解的一个主要方法是基于物理动力系统计算势面。我们在这篇概念性论文中指出，物理系统和生态系统之间这种类比的基础是不恰当的，目的是提出一种新的方法，更好地反映生态系统的特性，特别是复杂的、历史的非遍历系统，物理概念不太适合这些特性。作为一个替代命题，我们开发了严格的可能性，基于过程的模型，灵感来自于计算机科学中发现的离散事件系统，并产生了一组输出和工具来分析检查下的系统动力学。通过这些离散的生态系统模型计算出的状态空间，为全面理解生态系统的动力学及其上述特性提供了一个相关的概念。以一个简化为过程交互网络的生态系统为例，我们在这里展示了如何进行，以及为什么状态空间比相应的势面更合适。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/7163920 DO - 10.1155/2020/7163920 JF -复杂性PB - Hindawi KW - ER -