TY -的A2 -夏,分盟——田,永盟- Ma,莉娜AU -杨,松桃苗族盟——王黔PY - 2020 DA - 2020/10/29 TI -飞机巡航的温室效应计算方法,利用小波神经网络遗传Algorithm-Optimized SP - 7141320六世- 2020 AB -可靠评估飞机操作的环境影响是至关重要的性能评价和民航的可持续发展。新方法提出了计算飞机巡航的温室效应。对巡航策略和风力因素,遗传algorithm-optimized小波神经网络拓扑结构模型设计的燃油流量和使用真正的飞行记录数据。验证试验表明,该模型的首选网络体系结构可以比其他人本文调查的准确性和稳定性。数值例子说明使用9航班从北京首都国际机场到上海虹桥国际机场运营的波音737 - 800飞机在10月2日,2019年,和生成的燃料消耗,有限公司₂也没有_x排放以及温度变化对不同时间范围可以有效地通过提出的方法,这有助于在环境绩效评估和未来的飞机巡航轨迹规划。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/7141320——10.1155 / 2020/7141320 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性