TY -非盟的陈双盟——陈应非盟-陈,鑫盟——胡Yuemei PY - 2020 DA - 2020/05/04 TI -分布式任务卸载游戏多服务器移动边缘计算网络SP - 7016307六世- 2020 AB -数据流量的激增,移动边缘计算(MEC)出现了解决高延时和能源消耗的问题。为了应对大量的计算任务,部署边缘服务器越来越密集。因此,服务器服务领域重叠。我们专注于移动用户在重叠的服务领域和研究计算为这些用户卸载的问题。在本文中,我们考虑一个多用户卸载和密集的边缘服务器的部署场景。此外,我们把卸载过程分为两个阶段,即数据传输和计算执行、信道干扰和资源抢占被认为,分别。我们运用非合作的博弈方法模型,并证明了纳什均衡的存在性(NE)。实时更新计算卸载算法(RUCO)提出了获得均衡卸载策略。由于高RUCO算法的复杂性,多用户概率卸载的决定(MPOD)算法来改善这个问题。我们通过实验评估MPOD算法的性能。 The experimental results show that the MPOD algorithm can converge after a limited number of iterations and can obtain the offloading strategy with lower cost. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/7016307 DO - 10.1155/2020/7016307 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -