TY -非盟的粉丝,迪盟——郭Xinyun AU - Lu,肖盟——刘Xiaoxin盟——太阳,Bo PY - 2020 DA - 2020/07/11 TI -基于稀疏表示的图像除雾算法SP - 6835367六世- 2020 AB -针对低对比度的问题和低雾退化图像的定义,本文提出了一种基于稀疏表示的图像除雾算法。首先,该算法将图像从RGB空间转换到HSI空间,并使用两级图像亮度分量的小波变换提取特征。然后,它使用K-SVD算法训练字典和学习的稀疏特征fog-free图像重建雾的i分量图像。使用非线性拉伸方法对饱和度分量可以提高图像的亮度。最后,从HSI空间转换为RGB颜色空间的除雾的形象。实验结果表明,该算法能有效地改善图像的对比度和视觉效果。与几个常见的除雾算法相比,饱和图像像素的比例比对比算法。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/6835367——10.1155 / 2020/6835367 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性