TY -的A2 Uddin m . iran AU -艾哈迈德亚希尔盟——Ullah Mohib AU -汗,Rafiullah盟——戴尔Bushra AU -汗,爱迪盟——Zareei马赫迪盟——Aldosary阿卜杜拉AU -穆罕默德,Ehab艾哈迈迪PY - 2020 DA - 2020/12/12 TI - SiFSO:鱼群文中针对技术高效的复杂网络社区探测SP - 6695032六世- 2020 AB -有效的社区检测在一个复杂的网络被认为是一个有趣的问题,由于其庞大的应用程序在许多流行的领域,例如生物学、化学、语言学、社会科学等。有几个可供网络社区检测算法。本研究提出了乙状结肠鱼群优化(SiFSO)算法发现有效的网络社区。我们的算法使用的乙状结肠函数各种鱼的运动在一个群,包括猎物,,群,和自由移动,为了更好的运动和社区检测。SiFSO提出算法的性能测试与先进的粒子群优化(PSO)算法 问模块化和归一化互信息(敝中断)。结果表明,该SiFSO算法更好的0.0014% 问模块化和0.1187%的敝中断比其他选择的算法。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/6695032——10.1155 / 2020/6695032 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性