TY -的A2 Wang Wei盟——姚明,文婷AU -叮,Yongjun PY - 2020 DA - 2020/12/01 TI -智能城市景观设计基于改进粒子群优化算法SP - 6693411六世- 2020 AB -针对缺陷的标准粒子群优化(PSO)算法容易陷入局部最优,提出了一种改进量子行为粒子群的优化算法(LTQPSO)。针对粒子群算法的过早收敛问题，利用单个粒子的进化速度和种群离散度对惯性权值进行动态调整，使其自适应和可控，避免过早收敛。同时，在传统的位置更新公式中引入自然选择方法，保持种群的多样性，增强LTQPSO算法的全局搜索能力，加快算法的收敛速度。将改进的LTQPSO算法应用于景观步道路径规划，研究结果证明了该算法的有效性和可行性。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6693411 DO - 10.1155/2020/6693411 JF -复杂性PB - Hindawi KW - ER -