TY -的A2 Hassanien Abd e . I。baset盟——冯Kaicheng盟——刘Xiaobing PY - 2020 DA - 2020/12/07 TI -自适应关注消费者对电影票房预测的哨兵SP - 6689304六世- 2020 AB -提高电影票房预测精度,本文提出了一种自适应的关注与消费者前哨(LSTM-AACS)电影票房预测。首先,电影票房的影响因素进行了分析。解决问题的忽视消费者团体在现有的预测模型,我们添加消费者特性,然后定量分析和规范化票房影响因素。其次,我们建立一个LSTM(长短期记忆)票房预测模型和注射的注意机制来构造一个自适应注意消费者对电影票房预测的前哨。最后,10398块电影票房数据集用于Kaggle竞争与LSTM-AACS模型预测结果进行比较,LSTM-Attention模型,LSTM模型。结果表明,LSTM-AACS预测的相对误差是6.58%,低于其他模型用于实验。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/6689304——10.1155 / 2020/6689304 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性