TY - JOUR A2 - Wang, Wei AU - Yang, Ruyi PY - 2020 DA - 2020/12/21 TI - Enterprise Network Marketing Prediction Using the Optimized GA-BP Neural Network SP - 6682296 VL - 2020 AB -作为一种全新的营销方法，网络营销以其独特的优势逐渐成为企业提高盈利能力和竞争力的主要途径和手段之一。利用这些营销数据建立模型，可以挖掘出企业所关心的有用信息，然后公司可以根据这些信息制定营销策略。销售预测是在历史销售的基础上对未来进行推测。它是企业确定产量、确保产品供需平衡的工具。它可以帮助公司做出正确的商业决策，使利润最大化。神经网络能以任意精度逼近非线性函数，基于神经网络的时间序列预测模型能较好地反映信息的非线性发展趋势。本文在分析传统BP网络缺点的基础上，采用具有良好全局搜索能力的遗传算法对神经网络进行改进。详细讨论了遗传算法优化神经网络初始权值和阈值的思想和理论。在阐述预测方法的同时，通过具体实例分析了GA-BP网络在企业网络营销预测中的性能和特点。 The results show that the GA-BP neural network is higher than the traditional BP neural network in terms of prediction accuracy and adaptability. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6682296 DO - 10.1155/2020/6682296 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -