TY -的A2 Wang Wei AU -包,Hongshu盟——姚明,湘PY - 2020 DA - 2020/12/14 TI -人体运动数据检索基于动态时间举行变形优化算法SP - 6650924六世- 2020 AB -近年来,迅速发展的计算机存储能力和网络传输功能,用户可以轻松地在社交网站上分享自己的视频和图像信息，网络上的多媒体数据量正在迅速增加。随着网络中数据量的不断增加，建立有效的自动化数据管理方法和查询方法已成为日益迫切的需求。提出了一种基于索引空间运动捕捉的人体运动数据检索方法。通过从原始运动中提取关键帧进行水平降维，并基于Laban运动分析定义特征，对运动段进行垂直特征降维。从输入的运动段中提取特征后，对索引空间进行运动匹配。本文在时间效率方面设计了相控动态时间变形算法的优化方法，在时间复杂度方面分析了相控动态时间变形算法的优化方法。考虑时间效率冗余，对相控动态时间变形方法的时间复杂度进行了优化。这提高了分段动态时间翘曲算法的时间效率，使其适用于更大规模的人体运动数据问题。实验表明，本文方法具有速度快的优点，更符合人体运动的语义，能满足人体运动数据库的检索要求。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6650924 DO - 10.1155/2020/6650924 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -