TY -的A2鑫Baogui盟——太阳,Jihong AU -李,回族盟——曾博盟——赵,小云AU - Wang Chuanhui PY - 2020 DA - 2020/12/19 TI -参数优化参数Whitenization灰色模型及其应用在模拟和预测中国高等教育毛入学率的SP - 6640000六世- 2020 AB -灰色预测模型,基于GM(1,1)方法,是灰色理论的一个重要分支,研究最活跃、最富有成效的结果,它是使用最广泛的,因为它小样本大小,建模过程简单,易于使用。这种优势已经成功地应用在许多领域,如交通、农业、能源、医药、和环境,已逐渐发展成为一个主流的预测建模方法。本研究结合了三个Whitenization灰色模型(TWGM(1,1)),适合非齐次指数律的序列,和优化的粒子群算法(PSA)订单和背景值系数条件下的模拟误差的平方和最小,因此,为了解决这个问题,累积顺序是固定的“1”,“0.5背景值系数值是固定的。”因此,parameter-optimized灰色系统模型与灵活性、适应性、动态调整的目的是模拟和预测中国的高等教育毛入学率。应用表明,该模型比别人有更好的模拟和预测的整体性能。一方面,参数优化模型显著提高自己的业绩,另一方面,其智能和可调自适应性提高准确性和进一步扩展其应用程序。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/6640000——10.1155 / 2020/6640000 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性