TY -的A2 Gan Chenquan AU - Chen Juanjuan盟——黄,放置非盟-王,黄成梁盟——郑Nijia PY - 2020 DA - 2020/12/29 TI -发现旅行时空模式基于顺序事件相似SP - 6632956六世- 2020 AB -旅行路线的偏好可以强烈相互作用的事件发生在网络旅游,这是必不可少的共同进化现象提供理论基础旅游路线推荐和预测集体行为在社会系统。虽然大多数文献将专注于个别景点的路线推荐而不是城市旅行,我们提出一个新颖的方法命名为城市旅游路线推荐基于顺序事件相似(CTRR-SES)运用城市旅游网络的共同进化扩散动力学和我旅行时空模式的网络。首先,我们现在的事件序列相似性测量方法基于造型游客的旅行序列。方法可以帮助衡量相似性在各城市旅游路线,结合不同的景观类型,时间,和相对位置。其次,运用基于景观类型、用户偏好的学习方法我们学习从用户的城市旅游历史数据和计算出个性化的旅游偏好。最后,我们收集数据验证算法的54个城市旅客的历史时空的路线从Mafeng.com最热门的十大城市。CTRR-SES显示更好的性能在预测用户的新城市旅游序列拟合用户的个人偏好。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/6632956——10.1155 / 2020/6632956 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性