TY -的A2 Uddin m . iran盟——钱,Yingmiao AU - Chen Shuhang AU - Li Jianchang盟,任Qinxin盟——朱,金富盟——元,Ruijia AU - Su,郝PY - 2020 DA - 2020/12/16 TI -提高调度效率的决策模型使用机器学习在成都双流机场SP - 6626937六世- 2020 AB -由于越来越多的人乘飞机,在机场客流增加,乘客下车,皮卡的问题对城市交通产生巨大影响。在机场打的的困难仍然是社会的一个热点问题。针对出租车资源优化分配的问题,本文基于成本效益分析方法确定影响出租车司机的决策的因素。函数方程等数学方法,BP神经网络算法和排队论是用于建立一个完整的决策模型为出租车司机和调度的优化模型在机场效率。结论已经被吸引,机场出租车资源的分配应安排密切相关司机的收入和机场线的布局。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/6626937——10.1155 / 2020/6626937 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性