TY -的A2 Wang Wei盟通,Yangfan盟——太阳,魏PY - 2020 DA - 2020/12/22 TI -多媒体网络舆论监督预测算法基于大数据SP - 6623108六世- 2020 AB -本文着重于多维多媒体网络舆论监督机制的建设,把研究大数据的时代的背景下,基于之间的区别的分析和定义网络舆论和网络民意,深入总结了网络舆论在大数据的时代。新特性分析网络舆论所面临的机遇和挑战的时代大数据。基于指标体系的结构合理,本文研究了多媒体网络舆论评价和预测算法。现有网络民意评估和预测算法在获取数据序列的特点和缺点长期依赖的数据序列,和过度拟合问题的梯度消失可能发生在训练。因为上述问题,基于长期和短期记忆网络模型,一个正规化的方法被用来构造一个多媒体网络舆论预测模型算法。本文构建了一个多媒体网络舆论威胁等级评估模型基于公众舆论监督预测模型并进行分析。模型构建这一次不仅可以提高民意评估和预测的准确性也更好的避免梯度消失和过度拟合的问题。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/6623108——10.1155 / 2020/6623108 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性