TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa AU -高,已经以非盟-萨哈,Radhya AU - Chen Gui-Xiu盟——Khafagy穆罕默德h . AU - Omara Fatma a . PY - 2020 DA - 2020/12/07 TI -利用共享在大数据加入机会Multiquery优化Flink SP - 6617149六世- 2020 AB -多路连接查询导致高成本在大规模数据I / o操作。利用分享加入机会在多个多路连接可能有利于减少查询执行时间和中间数据。尽管多路连接优化进行了MapReduce,不同的设计原则(即。,内存大数据平台,Flink)不考虑。来填补这一缺口不考虑大数据平台的优化,一个端到端的多路连接在Flink,叫做Join-MOTH系统(J-MOTH),提出了利用共享数据的粒度,分享加入粒度,在多个连接查询和共享隐式类型。共享数据,我们以前的工作,Multiquery优化使用元组大小和直方图(蛾)系统,引入了考虑机会共享数据的粒度在多个查询。共享排序,我们之前的工作,事了优化器对大数据Multiquery(便),引入了考虑连接查询之间的隐式类型。共享连接,额外的模块根据J-MOTH优化器优化共享工作利用共享管线式多路连接在多个多路连接的查询。实验评价表明J-MOTH系统优于44%的天真和最先进的技术使用的tpc - h查询查询执行时间。同时,提出J-MOTH系统引入了最大中间数据大小Hadoop-like基础设施上平均减少30%。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/6617149——10.1155 / 2020/6617149 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性