TY -的A2 Sarfraz沙赫扎德盟——更多的博士Sujeet盟——Singla Jimmy AU - Abugabah犹豫不决盟——AlZubi艾哈迈德阿里PY - 2020 DA - 2020/12/07 TI -机器学习技术的膝盖分割量化MRI SP - 6613191六世- 2020 AB -核磁共振成像(MRI)是准确和有效的解释了软、硬组织。此外,对于不同的详细诊断疾病,如膝关节类风湿性关节炎(RA)、膝关节磁共振图像的分割是一个具有挑战性和复杂的任务,广泛探索过。然而,分割的准确性和再现性方法可能需要预先提取组织先生的图片。分割的计算方法的进步依赖于组织的复杂性等几个参数,质量,采购过程。综述论文集中并简要描述了所面临的挑战从磁共振图像分割技术紧随其后的概述不同类别的细分方法。评审论文还着重于自动方法和半自动方法广泛应用与性能指标和临床试验的足够成就援助。此外,不同方法的结果与序列用于图像膝盖先生的组织和未来方面细分进行了讨论。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/6613191——10.1155 / 2020/6613191 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性