TY -非盟的曹柯桥柯岩盟——刘Haoli盟——刘Yefan盟——孟Gongjie AU - Ji,如果非盟-李,Gui PY - 2020 DA - 2020/04/10 TI -有效的数据收集方法在传感器网络SP - 6467891六世- 2020 AB -无线传感器网络广泛应用于许多领域,如医疗卫生、军事监控、目标跟踪,和人们的生活,因为他们的优点,方便部署,低成本、和良好的隐蔽。然而,由于传感器节点的电池容量低和环境变化,节点的能量消耗严重和数据收集的准确性较低。在多个随机路径的数据收集方法,由于节点之间地理上分布不均和环境的影响,很容易造成阻塞节点之间的通信和随机路径的建设失败。本文提出了一种有效的数据收集算法这一问题。算法改进的基础上随机节点选择算法。这种方法可以有效地避免失败的随机路径节点选择,提高无线传感器网络节点随机的选择路径。然后,分析了传感器网络在动态环境中基于静态环境。一个高效的基于位置的数据收集算法预测提出了极端的学习机器。这种方法使用极端的学习机器节点进行轨迹预测方法在动态环境中。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/6467891——10.1155 / 2020/6467891 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性