TY -的A2 - Lu,程盟——Yujun杨盟——Yimei杨盟——Jianhua肖PY - 2020 DA - 2020/12/04 TI -混合为股票价格预测方法使用LSTM和合奏EMD SP - 6431712六世- 2020 AB -股票市场是混乱的,复杂的,动态的金融市场。未来股票价格的预测是研究人员的关注和争议的研究问题。越来越多的研究人员提出的分析和预测方法。我们提出了一个混合的方法预测未来股价的使用LSTM和合奏EMD。我们用全面的EMD分解复杂的原始股票价格时间序列分成几个子序列平滑,定期和稳定比原始时间序列。然后,我们使用LSTM方法训练和预测每个子序列。最后,我们获得了最初的股票价格时间序列的预测价值,融合了几个子序列的预测价值。在实验中,我们选择了5个数据完全测试性能的方法。与其他四种预测方法的比较结果表明,预测值显示精度高。我们提出的混合预测方法是有效和准确的在未来的股票价格预测。 Hence, the hybrid prediction method has practical application and reference value. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6431712 DO - 10.1155/2020/6431712 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -