TY -的A2 Comminiello达尼洛非盟-杨,本盟宝,Wenzheng AU - Chen Yuehui PY - 2020 DA - 2020/05/28 TI -时间序列预测基于复数s系统模型SP - 6393805六世- 2020 AB -符号回归被用来推断数学公式来解决复杂的预测和分类的问题。本文提出了复数模型系统(CVSS)预测实值时间序列数据。在CVSS模型中,输入变量和速率常数是复数。时间序列数据需要被翻译成复数。混合进化算法基于复值限制添加剂树和萤火虫算法搜索最优CVSS模型。三个金融时间序列数据和收集Mackey-Glass混沌时间序列来评估我们的方法。实验结果表明,预测数据非常接近目标的,我们的方法可以获得更好的RMSE,地图,日军,POCID, R 2 比ARIMA和抗逆转录病毒药物表演,径向基函数神经网络(时滞)大小,灵活的神经树(FNT),常微分方程(ODE),和s系统。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/6393805——10.1155 / 2020/6393805 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性