TY -非盟的刘三民非盟——雪,掸族盟——刘Fanzhen AU - Cheng劼人非盟- Li Xiulai AU -香港,曹国伟盟——吴贾PY - 2020 DA - 2020/05/05 TI - Microcluster-Based增量合奏学习吵,非平稳的数据流SP - 6147378六世- 2020 AB -数据流分类变成了一个有前途的预测与相关合作,许多实际的环境。然而,概念漂移和噪声的环境下,数据流分类的研究面临很多挑战。因此,提出了一种新的增量合奏模式与噪声的非平稳数据流分类。我们的方法集成了三种策略:增量学习监控和适应概念漂移;整体学习来提高模型的稳定性;和微簇过程区分从噪声和漂移预测的实例的标签通过多数票。实验和两个合成数据集用来测试逐渐和突然的漂移表明,我们的方法在非平稳的数据流提供了更准确的分类比两种流行的基线噪音。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/6147378——10.1155 / 2020/6147378 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性