鑫盟TY -的盟Cheng -王,红飞盟——周Jingmei AU - Chang,回族盟——赵Xiangmo AU -贾,伊琳PY - 2020 DA - 2020/07/10 TI - DTFA-Net:动态和纹理特征融合的关注网络面临Antispoofing SP - 5836596六世- 2020 AB -对于人脸识别系统,活性检测可以有效地避免非法欺诈和提高人脸识别系统的安全性。常见的脸攻击包括打印照片和视频重播攻击。本文研究了差异照片,视频,和真正的面孔在静态结构和运动信息,提出了一种生活检测结构基于特征融合和注意力机制,动态和纹理融合网络(DTFA-Net)的关注。我们提出了一个动态的信息融合结构的河道间关注块融合光流的大小和方向提取面部运动特征。此外,对于猪算法复杂光照下的人脸检测失败,我们提出了一个改进的射线图像预处理算法,有效地提高了人脸检测的能力。我们进行了实验CASIA-MFSD和再现攻击数据库。根据实验,DTFA-Net提出了实现ht CASIA曾经6.9%和2.2%在与其他方法的重放攻击。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/5836596——10.1155 / 2020/5836596 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性