TY -的A2 Khooban穆罕默德·哈桑盟——阮三港区盟——阮老爷越盟——广,Trung Hieu AU - Vo,上帝Ngoc PY - 2020 DA - 2020/09/30 TI -简单的二次Interpolation-Inspired共生生物搜索算法的最优位置电容器在径向分布网络不同的加载模型SP - 5493958六世- 2020 AB -提出了一种新的混合算法基于一个简单的二次插值法的组合和共生生物搜索算法(SQI-SOS)寻找最优位置和尺寸的电容器径向分布网络。问题的目标是最小化系统运营成本,使系统的每年净储蓄增加。SQI-SOS已经测试的有效性在33 - 69,和119 -总线径向分布网络与不同的负荷模型。结果从测试系统提出SQI-SOS比较与传统的SOS和其他成熟的优化方法在文献中。结果比较表明,提出SQI-SOS算法可以提供比其他方法更好的解决方案。因此,提出SQI-SOS可以是一个非常有效和高效的方法来处理最优电容器在分销网络位置的问题。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/5493958——10.1155 / 2020/5493958 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性