TY -的A2 - Lu, Jianquan盟——你们,历下盟——夏,Yonghui盟——燕Jin-liang盟——刘Haidong PY - 2020 DA - 2020/07/23 TI -同步分析随机惯性Memristor-Based神经网络与线性耦合SP - 5430410六世- 2020 AB -本文问题的同步问题的一类随机记忆性神经网络与惯性项,线性耦合、时变延迟。基于区间参数不确定性理论,随机惯性memristor-based神经网络(简称IMNNs)和线性耦合转换为随机区间参数不确定系统。此外,通过应用李雅普诺夫稳定性定理,随机分析方法,和Halanay不等式,得到了一些充分条件在均方实现同步。建立标准表明,随机扰动的目的是确保耦合IMNNs可以更好的通过改变同步状态系数的随机扰动。最后,给出了一个说明性的例子来演示效率的理论结果。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/5430410——10.1155 / 2020/5430410 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性