TY - JOUR AU - Alfaro-Navarro, José-Luis AU - Cano, Emilio L. AU - Alfaro-Cortés, Esteban AU - García, Noelia AU - Gámez, Matías AU - Larraz，Beatriz PY - 2020 DA - 2020/04/14 TI -一个完全自动化的整体平差方法在机器学习建模复杂的房地产系统SP - 5287263六世- 2020 AB -抵押品价值之间的密切关系和银行稳定导致相当大的需要快速和经济的房地产估价。与住房存量相关的信息更容易获得，促使人们在估算房地产价格时使用所谓的大数据和机器学习。虽然这种方法已经被应用于房地产市场，以确定哪些变量影响住宅价格，但它用于估计房地产价格并不常见。随着时间的推移，这种方法的应用越来越复杂，从应用简单的方法到使用所谓的集成方法，虽然估计能力有所提高，但它只应用于特定的地理区域。本文的主要贡献在于为整个西班牙市场开发一个应用程序，该应用程序能够自动为每个市政当局提供最佳模型。433个城市的房地产价格是根据790631个住宅样本估算的，使用了基于决策树的不同集成方法，如套袋、助推和随机森林。估计住宅价格的结果显示，在误差测量方面，所开发的技术表现良好，使用套袋和随机森林技术取得了最好的结果。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/5287263 DO - 10.1155/2020/5287263 JF -复杂度PB - Hindawi KW - ER -