TY -的A2 -刘,凯龙AU -王,Lei盟——太阳,钱非盟——徐Qingzheng AU - Li Wei盟——江Qiaoyong PY - 2020 DA - 2020/10/14 TI -多任务下进化算法解决方案的分析变量SP - 4609489六世- 2020 AB -最近,这是证明了多任务进化算法(MTEA),新提出的算法,同时可以解决多个优化问题通过一个单一的运行,突破传统进化算法的局限性(EAs),具有良好的收敛性能和探索。作为一种新颖的算法,MTEA仍有很多未知的空间。一般来说,解决方案的顺序变量没有显著影响单一任务东亚峰会。据我们所知,的影响变量的顺序在多任务场景中没有被探索。填补这一研究空白,三个订单的变量在多任务场景中本文提出了包括完全相反的顺序,二分倒序,三等分相反的顺序。这些订单的一个重要特性的变量是一个个人可以恢复后两次改变变量的顺序。为了验证我们的想法,这些变量是嵌入MTEA的订单。实验结果显示,不同订单的变量的影响是普遍但不足够重要的实际应用。此外,任务与高相似度和高程度的交叉敏感的变量和任务之间得到很大的影响。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/4609489——10.1155 / 2020/4609489 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性