TY -的盟Castelli Mauro盟——Dobreva玛丽亚AU -亨利克,罗伯特。非盟- Vanneschi,莱昂纳多PY - 2020 DA - 2020/02/25 TI -预测天市场优化房地产销售策略SP - 4603190六世- 2020 AB -违规和欺诈频繁在房地产市场在保加利亚由于大量缺乏严格的立法。例如,机构频繁发布不真实的或不可用的公寓上市价格低廉,没有意识到潜在的方法来吸引新客户。出于这个原因,系统能够识别不真实的上市和提高上市公司的透明度,真实性和可用性需求。最近的研究强调,出版上市仍然在线的天数可以有很强的相关性与清单的概率是不真实的。出于这个原因,建立一个准确的天数预测模型在线出版上市将会非常有助于完成识别假的任务清单。在本文中,我们调查的使用四个不同的机器学习算法的任务:套索,脊,弹性网,和人工神经网络。获得的结果,在一个巨大的数据集提供的保加利亚公司Homeheed显示套索的适当性回归。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/4603190——10.1155 / 2020/4603190 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性