TY -的AU -李,Mi盟——曹,Lei AU -翟,钱非盟- Li Peng盟——刘,Sa AU - Li Richeng盟——冯,Lei AU -王,帮派盟,胡本盟- Lu,最近PY - 2020 DA - 2020/01/14 TI -抑郁症的方法分类基于眼动行为和生理信号的SP - 4174857六世- 2020 AB -提出了一种基于直接测量抑郁症的识别方法的情感障碍。首先,视觉情绪刺激信号和生理信号用于获得眼动行为直接相关的情绪。然后,为了消除噪音和冗余信息,获得更好的分类特性,统计方法(罗斯福纠正 t以及)和主成分分析(PCA)是用于选择眼球运动的行为特点和生理信号。最后,基于特征提取,我们使用内核极端学习机(凯尔姆经常)基于PCA特征识别抑郁。结果表明,一方面,基于融合特征分类性能的眼动行为和生理信号比使用单一行为特性和一个生理特性;另一方面,与以前的方法相比,该方法对抑郁症的识别达到更好的分类结果。这项研究是很有价值的建立一个自动抑郁症诊断系统供临床使用。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/4174857——10.1155 / 2020/4174857 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性