TY -的A2 Dashkovskiy谢尔盖•王盟——Jinxia AU -高,金丰AU - Tan,田王盟——嘉盟- Ma,苗族PY - 2020 DA - 2020/12/29 TI -事件驱动的过滤为马尔可夫过程的神经网络在随机跳失踪测量和欺骗攻击SP - 4151542六世- 2020 AB -本文专注于事件驱动的 H ∞ 滤波器设计的离散时间马尔可夫过程的神经网络在随机跳失踪测量和网络攻击。考虑到控制系统和过滤可以通过网络交换信息共享通信容易受到网络攻击和有限的带宽,提出了事件驱动机制来缓解通信数据传输的负担。利用一个变量符合伯努利分布来描述随机现象自失踪测量与随机概率发生。此外,看到通信网络容易受到外部的恶意攻击,通过共享通信网络传输信息可能会被改变的注入攻击者的虚假信息。基于上述考虑,充分条件滤波误差系统保持渐近稳定提供预定义的 H ∞ 的性能。最后,给出了三个算例来验证提出的理论结果。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/4151542——10.1155 / 2020/4151542 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性