TY -非盟的保罗,以利亚盟——Pogudin Gleb盟——秦,威廉盟——Laubenbacher Reinhard PY - 2020 DA - 2020/01/20 TI -修改成运河布尔网络的动力学SP - 3687961六世- 2020 AB -布尔网络是一个受欢迎的建模框架计算生物学捕捉动态的分子网络,如基因调控网络。已经观察到,许多出版模型的网络是由监管规则驱动的动态有一定的所谓导引属性。在本文中,我们调查的动态随机布尔网络使用分析方法和模拟具有这样的特性。从我们的模拟,我们观察到布尔网络有更高的导引深度一般较少的流动,流动小,和盆地更大,对模型的稳定性和鲁棒性的影响。这些属性与许多生物应用程序有关。此外,我们的研究结果表明,从吸引子的结构的角度来看,修改成运河深度高,相比相对较小的积极导引深度,有一个非常温和的对动力学的影响。出于这些观察,我们进行数学研究随机吸引子结构的布尔网络修改成运河深度(即之一。最小的积极的深度)。对于每一个正整数 ℓ ,我们给一个明确的公式的预期数量的流动长度的限制 ℓ 在一个 n状态的随机布尔网络 n趋于无穷。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/3687961——10.1155 / 2020/3687961 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性