TY -的A2 Wang Shubo盟——赵,鑫盟,聂Xiaokai PY - 2020 DA - 2020/10/26 TI -预测误差和预测区间分析的决策树与应用程序在可再生能源供应预测SP - 3567894六世- 2020 AB -可再生能源已经成为受欢迎的与煤炭等传统能源相比。可再生能源与传统能源相比的相对需求是一个重要的指标来确定能源供应结构。需求预测的相对指数已变得非常重要。如决策树数据挖掘方法是相当有效的在这样的时间序列预测,但理论背后是很少讨论研究。在这篇文章中,一些关于决策树理论探索包括偏见的行为,方差,并使用树木平方预测误差和预测区间分析。之后,真正的英国网格数据用于区间预测的应用程序。在可再生能源比例预测应用程序中,可再生能源供应的比例在传统能源可以动态地预测区间覆盖精度高于80%和宽度约22日,类似于其标准差。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/3567894——10.1155 / 2020/3567894 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性