TY -的盟之阴非盟-山,梁AU -柯,莉娜AU -杨,如PY - 2020 DA - 2020/10/06 TI -分析地表温度驱动因素和空间异质性研究基于地理加权回归模型SP - 2862917六世- 2020 AB -加速城市化带来了一系列的问题,其中包括不可逆改变城市表面和连续增加地表温度(lst)。在这种背景下,分析城市LST的驱动因素和空间异质性是相当重要的对于缓解城市热岛效应和促进健康和舒适的城市生活环境。本研究探索空间之间的关系特点和驱动因素的LST利用地理加权回归(吉尼斯世界纪录)模型来分析大连市西岗区的源数据。结果表明,西岗区的城市热岛效应是重要的,与lst通常高于28°C在8月底,主要集中在一系列38-40°C。最高的LST值被发现在北部港口和港口地区;最低的LST值发生在山区森林地区。全球莫兰 我值为0.994,表明一个非常高的正相关,和当地莫兰 我价值观形成的高度差和L-L类型集群集中在港区北部和南部山区,分别。最后,通过模型可以反映的空间异质性LST及其驱动因素之间的关系。其中,自然物理因素、数字高程模型、归一化植被指数和修正归一化水指数数据被发现与lst在大多数情况下负相关;在社会维度,兴趣点数量和building-coverage比率与lst一般呈正相关。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/2862917——10.1155 / 2020/2862917 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性