TY -的A2 Natella罗伯托盟——Valledor Pablo AU -戈麦斯,阿尔贝托盟——Priore保罗AU -朋地,哈维尔PY - 2020 DA - 2020/07/24 TI -解决延期问题建模和动态置换流水车间环境中SP - 2862186六世- 2020 AB,本文的目的是分析模型,解决延期问题动态置换流水车间环境中同时考虑几个标准来优化。搜索多目标优化问题的最优解可能是困难的,因为这些目标是表达不同的概念,不具有直接可比性。因此,它是不可能减少问题简略优化,和一组有效的(nondominated)解决方案,所谓帕累托前沿,必须找到。此外,在生产环境中,破坏性的变化通常出现在调度问题,如机器故障或新的就业机会的到来,导致需要快速适应。本文提出这类问题的数学模型和一个重启迭代帕累托贪婪(RIPG) metaheuristic用来找到最优帕累托。为了演示这种方法的适当性,该算法应用于一个基准专门设计在这项研究中,考虑三个目标函数(考,总加权迟到,和稳定性)和三个类别的中断(新工作,机器故障,和操作时间)的变化。实验研究表明该方法能有效地解决在多目标环境中重新安排任务。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/2862186——10.1155 / 2020/2862186 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性