TY -的A2张Tongqian AU -潘,英利非盟-刘(AU -周,延利提供非盟-歌,广宇PY - 2020 DA - 2020/10/30 TI -回归分析Outcome-Dependent抽样设计下Covariate-Adjusted添加剂危害模型SP - 2790123六世- 2020 AB -本文提供了一种新的洞察一个既经济又有效地抽样设计方法依靠Outcome-Dependent抽样(ODS)设计在大规模队列研究。首先,本文的重要性和创意是探讨如何适应covariate-adjusted添加剂风险模型下ODS设计;其次,本文重点通过非参数回归估计失真函数,需要观察协变量的混淆失真的因素;此外,本文进一步校准污染反是;并提出了估计量的协变量参数通过分析校准;最后,本文建立了大样本的财产和渐近正态估计量并进行了更多的模拟来评估该方法的有限样本的性能。实证研究结果表明,人工和实际数据验证了提出ODS方法的良好的性能和实用性。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/2790123——10.1155 / 2020/2790123 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性