TY - Jour Au - Sert，Egemen Au - Hedayatifar，Leila Au - Rachel A. Au - Akhavan，Amir Au - Buchel，Olha Au - Saadi，Dominic Elias Au - Kar，Aabir Abubaker Au - Morales，Alfredo J. Au- Bar-Yam，Yaneer Py - 2020 da - 2020/02/29 Ti-freight时间和复杂物流网络中的成本优化SP - 2189275 VL - 2020 AB - 从工业提供及时和经济高效的成品分配的复杂性客户的设施使得有效的操作协调困难，但有效性对于维持客户服务水平和维持业务至关重要。随着客户数量不断增长，地理位置，未来订单的不确定性，以及减少库存成本的极端竞争压力，物流规划变得越来越复杂。线性优化方法由于涉及的大量变量和非线性依赖性而变得麻烦或棘手。在这里，我们开发了一种基于尺寸减少方法优化物流网络的复杂系统方法，并应用我们对制造公司案例研究的方法。为了表征客户行为中的复杂性，我们定义了一个“客户空间”，其中只有两个最相关的尺寸描述了个人客户行为：对当前运输路线的生产设施距离以及客户的需求频率。这些尺寸为客户提供了有效策略领域的基本洞察力。然后，我们通过在一组指定的外部仓库中构建运输和临时存储的详细模型来确定每个客户的最佳交付策略。另外，使用客户物流和 K.- 我们算法，我们提出了额外的仓库位置。对于案例研究，我们的方法预测每年运输成本的10.5％节约，额外4.6％储蓄，三个新仓库储蓄。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/2189275 do - 10.1155 / 2020/21189275 jf - 复杂性pb - hindawi kw - er -