TY -的A2 Natella罗伯托AU -沙赫巴兹默罕默德盟——高,长垣AU -翟,丽丽AU -沙赫扎德,Fakhar盟——艾尔沙德Rizwan PY - 2020 DA -穆罕默德2020/01/23 TI -性别和阻力变化缓和的影响采用大数据分析医疗SP - 2173765六世- 2020 AB -大数据分析(BDA)拖在医疗组织极大的关注。医疗组织投资大量的金钱和时间在大数据分析和想要采用它来获得潜在的好处。因此,本研究提出了一种采用BDA模型在卫生保健组织,探索影响其实施过程的关键因素。研究扩展了技术接受模型(TAM)自我效能感作为外部因素,还包括性别和变革阻力(RTC)作为版主,加强研究模型。提出的研究模型已经测试的283个有效回复,通过结构化的调查收集,运用结构方程建模。我们的结果描述,自我效能是一个强有力的预测有意使用汇业银行以及其他TAM因素。此外,实验结果证实了RTC抑制了积极的意图之间的关系在医疗组织BDA的使用和实际使用。结果显示,男员工比女员工正朝着积极的意图使用汇业银行占主导地位。此外,女性比男性而创造更多的RTC采用BDA医疗组织。理论和实践意义、局限性和未来的研究方向也强调,在这个研究中。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2020/2173765 DO - 10.1155/2020/2173765 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -