TY -的A2 - Lu, Jianquan盟——刘、李盟,董小盟——王天师PY - 2020 DA - 2020/07/18 TI - Semi-Supervised跨通道检索基于歧视届时系统SP - 1462429六世- 2020 AB -大多数跨通道检索方法基于子空间的投影矩阵学习只关注学习不同的模式映射到一个常见的子空间和更少的关注检索任务特异性和类信息。解决两个限制和充分利用未标记的数据,我们提出一个新颖的semi-supervised跨通道检索方法命名modal-related检索基于歧视届时系统(MRRDC)。投影矩阵给出了将多通道数据映射到一个共同的子空间为不同的任务。投影矩阵的过程中学习,介绍了线性判别约束保持原来的类信息在不同模态空间。迭代优化算法基于标签传播提出了解决提议联合学习配方。几个数据集上实验结果证明我们的方法与先进的子空间方法相比的优越性。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/1462429——10.1155 / 2020/1462429 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性