TY -非盟的周Jingmei AU - Chang,回族非盟- Cheng鑫盟——赵Xiangmo PY - 2020 DA - 2020/06/17 TI -多尺度和高精度LSTM-GASVR短期交通流预测模型SP - 1434080六世- 2020 AB -短期交通流的特征复杂,多变,时效性强,等等。所以传统预测算法很难满足高实时性和精度的要求。在这篇文章中,多尺度和高精度LSTM-GASVR短期交通流预测算法。这种方法使用15分钟前16的交通流数据部分作为输入,并通过重建完成数据预处理操作,规范化,工作日因素和不断上升的维度;建立预测模型的基础上,长期和短期记忆网络(LSTM)和逆规范化;并提出GA-SVR模型优化的预测结果,从而实现交通流的实时高精度预测。进行预测实验是根据收费站的收费数据在西安,陕西省,从2018年5月到2019年5月。各种算法的比较和分析表明,本文提出的预测算法是20%高于LSTM,格勒乌,CNN, SAE, ARIMA和SVR R ²可以达到0.982, 解释的方差0.982,日军是0.118。提出的交通流预测算法为交通管理者提供了强有力的支持,判断道路网络的状态来控制交通流流量和指南。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2020/1434080——10.1155 / 2020/1434080 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性