TY - JOUR A2 - Hens, Chittaranjan AU - Xu, Jun AU - Dong, Jiu-Ying AU - Wan, Shu-Ping AU - Yang, De-Yan AU - Zeng，基于直觉三角模糊信息的异构多属性群决策方法针对具有实数(RNs)、区间数(INs)、三角模糊数(TFNs)、梯形模糊数(TrFNs)和三角直觉模糊数(TIFNs)的异构MAGDM问题，本文提出了一种将决策数据聚合为直觉三角模糊数(ITFNs)的方法。利用TOPSIS (order preference by similarity to ideal solution)的相对贴近度技术和几何熵方法，提出了一种将异构信息聚合到ITFNs中的通用方法，该方法考虑了专家群体的一致性。基于集体直觉三角模糊决策矩阵和扩展TOPSIS，构造多目标数学程序来确定最优属性权重。在此基础上，提出了一种求解HMAGDM问题的新方法。通过一个可信服务选择实例验证了该方法的实用性和有效性。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2019/9846582 DO - 10.1155/2019/9846582 JF -复杂性PB - Hindawi KW - ER -