TY -的A2 Pratama Mahardhika盟——刘Mengxin AU -道,离北京盟-张小盟——陈,易盟-李,杰盟——自己的Chung-Ming PY - 2019 DA - 2019/12/12 TI -损失:高斯发布出去是依靠正交分解损失分类SP - 9206053六世- 2019 AB -我们提出一个新颖的损失函数,即损失,去分类。大部分的现有方法,如中心损失和对比,动态地确定收敛方向培训过程中样品的特性。相比之下,损失收敛方向分解为两个相互正交的组件,即切向和径向方向,并分别对它们进行优化。两个组件理论上影响组内的分离和同类密实度的样本的分布特性,分别。因此,分别减少损失他们可以避免的影响优化。因此,一个稳定的收敛中心可以获得它们。此外,我们假设两个组件遵循高斯分布,这是证明了作为一个有效的方法来准确模型训练特性对提高分类效果。实验在多个分类基准,如MNIST CIFAR, ImageNet,演示的效果去损失。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/9206053——10.1155 / 2019/9206053 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性