基于机器学习的中国农业上市公司融资效率分析SP - 9190273 VL - 2019 AB -农业企业在中国经济发展中发挥着重要作用。然而，与其他企业相比，农业企业面临着严重的财务问题。融资难的实质是融资效率问题。本文基于DEA方法，对2013 - 2017年我国39家农业上市公司的融资效率进行了评价。研究结果表明，我国农业企业融资效率普遍较低，融资全要素生产率呈现先下降后上升的趋势。采用Tobit回归模型和随机森林回归模型分析了融资效率的影响因素。结果表明:(1)随机森林回归模型显著优于Tobit回归模型，其决定系数(R²)在全样本集中大于0.9。(2)负债总额、财务费用、总资产收益率、存货周转率是影响农业上市公司融资效率的重要因素。(3)总资产收益率和存货周转率提高了融资效率，而总负债和财务费用降低了融资效率。最后，本文对农业企业融资提出了一些建议。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2019/9190273 DO - 10.1155/2019/9190273 JF -复杂性PB - Hindawi KW - ER -