TY -非盟的呗,个AU -金,Xuebo AU -王,孝义盟——苏Tingli盟——香港,玉田Jianlei AU - Lu, PY - 2019 DA - 2019/09/22 TI -复合多元时间序列自回归预测网络的SP - 9107167六世- 2019 AB -预测信息影响紧急预防各种复杂和先进的控制系统。有明显的非线性、非平稳的和复杂的时间序列的特征。此外,多个变量的时间序列对彼此的影响,使预测更加困难。然后,解决多变量时间序列预测是探索。首先,复合神经网络框架设计的主要和辅助网络。该框架试图提取时间序列的变化特性以及多个相关变量的互动关系。其次,主要和辅助网络的结构,研究了基于非线性自回归模型。介绍的学习方法也获得可用的模型。第三,时间序列的预测算法得出的结论与多个变量。最后,实验环境监测数据进行验证的方法。 The results prove that the proposed method can obtain the accurate prediction value in the short term. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2019/9107167 DO - 10.1155/2019/9107167 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -