TY -的AU -王,小明盟——赵Xinbo AU - Ren,金昌PY - 2019 DA - 2019/03/24 TI -一种新型的基于递归神经网络的眼球运动模型模拟人类阅读的目光行为SP - 8641074六世- 2019 AB -传统的眼动模式是基于心理假设和经验数据,无法模拟眼球运动在前所未有的文本数据。为了解决这个问题,一种新型的眼球运动模型和测试。与传统基于心理学眼球运动模型相比,我们是基于递归神经网络(RNN)来生成一个注视点预测序列,利用卷积神经网络(CNN)的结合,双向长期短期记忆网络(LSTM)和条件随机域(CRF)。眼动数据的模型使用一个读者阅读一些文献作为训练数据来预测的眼球运动相同的读者阅读一个前所未有的文本。提出了一种理论分析模型的显示其良好的收敛性能。实验结果然后提交证明该模型可以实现类似的预测精度,同时要求更少的功能比目前的机器学习模型。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/8641074——10.1155 / 2019/8641074 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性