TY -非盟的阴Yan-chao AU - Chen Fu-zhao盟——廖Wei-zhi盟——刘Cui-yin PY - 2019 DA - 2019/12/12 TI -一个最优组合策略对知识服务组件基于灵活跟踪粒子群算法SP - 8545364六世- 2019 AB -迫在眉睫的是把知识资源和制造业业务流程形成一个知识服务在云计算模式下,提供智能产品开发过程中支持业务活动。然而,知识资源服务的主要挑战是如何快速构建复杂的资源服务体系和及时应对多变的服务需求的业务流程,类似于软件系统建模在软件工程中使用一个组件。本文关心的是一个最优组合框架(OCF)的知识资源服务,包括服务分解、组件封装、和最优组合。首先,典型的业务流程分解为动态知识元素(DKE),和各种各样的知识资源和服务行为封装到可重用资源服务组件(RSC)。然后,提出了一种多组分最佳组合的数学模型,将组件组成的问题转化为一个多目标优化问题。在此基础上,介绍了启发式算法的自适应变异概率动态复合multigranularity服务组件和强劲。最后,组件组成的情况下维护资源服务提供了研究和仿真结果验证该模型和算法的有效性。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/8545364——10.1155 / 2019/8545364 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性