TY -非盟的唐Lei AU - Cai,担任非盟-段Zongtao AU - Ma,峻驰盟——汉孟AU - Wang Hanbo PY - 2019 DA - 2019/02/12 TI -发现旅游社区对POI推荐基于位置的社交网络SP - 8503962六世- 2019 AB -兴趣点(POI)建议是一个受欢迎的形式的个性化服务,用户与他们的联系人分享他们的POI位置和相关内容在基于位置的社交网络(LBSNs)。用户之间的相似性和亲缘相同的POI类型经常用于轨迹检索,但大多数现有的工作依赖于明确的特点从所有用户的签到记录不考虑个人活动。我们提出一个POI的推荐方法,试图优化推荐POI类型为多个用户服务。该方法旨在预测目的地POIs的用户和搜索类似相同的用户感兴趣的区域,因此优化为每个推荐用户验收率。该方法还雇佣了variable-order马尔可夫模型来确定用户的POIs的分布基于他或她的旅行在LBSNs历史。进一步提升用户的体验,我们也应用线性判别分析集群相关的主题 “旅行”与社会联系和连接到用户或类似的利益。POIs的概率根据用户的历史访问数据和兴趣相同的主题可以计算。然后系统提供了一个列表的排名推荐目的地POIs的概率。我们证明我们的工作优于collaborative-filtering-based和其他方法使用两个真实数据集从纽约城市。实验结果表明,该方法比其他模型的精度和召回。拟议的POI推荐算法可以部署在特定网络运输系统和可以提供超过100000个用户。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/8503962——10.1155 / 2019/8503962 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性