TY -的A2 Alexandridis Alex AU -熊,剑盟——王,瑞盟——江,江PY - 2019 DA - 2019/11/22 TI -武器选择和使用MOEA规划问题/ D基于距离划分社区SP - 7589760六世- 2019 AB -真实的多目标优化问题的特点是多种类型的决策变量。在本文中,我们解决武器选择和规划问题(WSPPs),其中包括武器种类选择的决策变量和武器数量的决心。大型解决方案空间不连续、非凸帕累托前增加解决问题的难度。本文解决了解决问题通过一个基于分解的多目标进化算法(MOEA / D)。两种机制设计的复杂组合WSPPs的特征。首先,每个划分的小区选择和替换的社区。第二,社区大小变化在通过引入进化距离参数限制每个子问题的搜索范围。该算法与基于距离称为MOEA / D /社区(MOEA / D-DDNs)可克服可能的原始缺陷MOEA / D与加权和方法对于复杂组合问题。基准生成实例来验证该方法。实验结果表明该算法的有效性。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2019/7589760 DO - 10.1155/2019/7589760 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -