TY -的盟Wang Jying-Nan AU - Du, Jiangze盟——江,Chonghui AU -赖,Kin-Keung PY - 2019 DA - 2019/10/30 TI -人民币汇率预测神经网络EMD-Based SP - 7458961六世- 2019 AB -中国的货币,人民币,发展成为国际货币。因此,有效的策略交易人民币汇率对国际投资者的吸引力和决策者。在这篇文章中,我们构建了混合EMD-MLP模型预测人民币汇率和开发了一个基于这些模型的交易策略。实证结果表明,该混合EMD-MLP ∗ 基于NMSE和模型总是表现最佳 D 统计 标准当预测期大于5天。此外,我们比较模型的性能使用不同的视野,发现精度会增加预测的增长视野;然而,NMSE将变得更大。最后,我们采用表现最好的模型预测视野较长的开发交易策略在考虑盈利的交易活动的数量。如果我们考虑交易成本0.3%,发达的策略将年回报率超过10%,以及足够的交易机会。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2019/7458961——10.1155 / 2019/7458961 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性