TY - JOUR AU - Wang, Bo AU - Zhang, Liming AU - Ma, henrui AU - Wang, Hongxia AU - Wan，基于并行lstm的区域综合能源系统多能量源-负荷信息交互能量预测从横向相互作用和纵向相互作用的角度，提出了区域综合能源系统中多能量信息相互作用的能量预测策略。首先，分析了区域综合能源系统的多能量信息耦合关联，提出了水平相互作用和垂直相互作用的模式;然后，基于长短时记忆深度神经网络时间序列预测，建立并行长短时记忆多任务学习模型，实现多能量系统之间的横向交互，基于用户驱动的行为数据实现源与负荷之间的纵向交互。最后，实现了由风电、光伏、源两侧各种负荷组成的不确定资源和负荷综合能量预测。实测数据的仿真结果表明，本文提出的交互式并行预测方法可以有效提高各子任务的预测效果。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2019/7414318 DO - 10.1155/2019/7414318 JF -复杂度PB - Hindawi KW - ER -